Le secteur financier connaît une forte accélération des initiatives d’IA, tandis que les exigences réglementaires telles que DORA se renforcent. Les enjeux majeurs sont la mise à l’échelle sécurisée, la qualité des données, la gouvernance et l’utilisation responsable de l’IA.
Des experts d’Axians expliquent comment les banques et les assurances peuvent déployer l’IA à grande échelle en toute sécurité
Le secteur financier est confronté à de profondes transformations en 2026. Alors que l’adoption de l’intelligence artificielle s’accélère fortement dans les banques et les compagnies d’assurance, les exigences réglementaires se renforcent parallèlement, notamment avec DORA, des règles de gouvernance plus strictes et des attentes accrues en matière de résilience et de cybersécurité.
Le nouvel article « Le paradoxe de l’IA dans le secteur financier », publié dans Netzwoche, analyse en détail ces évolutions. Les experts d’Axians y apportent des réponses concrètes sur la manière dont les banques et les assurances peuvent relever ces défis. Mirco Stoffel, Head of Business Consulting for AI chez Axians Switzerland, Martin Niemann, expert bancaire et Head of Sales Zurich chez Axians BNC, ainsi que Martin Buck, Head of Information Security & Consulting Services chez Axians BNC, expliquent de manière pratique comment les établissements financiers peuvent mettre en œuvre des solutions d’IA à la fois sûres, évolutives et conformes aux exigences réglementaires.
Les principaux défis mis en évidence dans l’article de Netzwoche
- Accélération du déploiement de l’IA
- Renforcement des exigences réglementaires, notamment avec DORA
- Scalabilité limitée en raison des systèmes hérités (legacy)
- La qualité des données comme facteur clé de succès
- Nécessité de mettre en place des garde-fous pour les LLM et les agents d’IA
L’article le montre clairement : l’innovation ne peut réussir que si la gouvernance, la sécurité et la gestion des données sont intégrées de manière cohérente dès le départ.
Nos compétences clés pour le secteur financier
- Conseil en IA pour les banques et les assurances : élaboration de stratégies d’IA, conception d’architectures, intégration sécurisée de LLM et d’agents d’IA
- Conseil en cybersécurité : Security by Design, conformité DORA, analyses de risques et protection des données financières critiques
- Gestion et gouvernance des données : amélioration de la qualité des données, mise en place de plateformes de données évolutives et modernisation des systèmes hérités (legacy)
- Déploiement des initiatives d’IA dans le respect des exigences réglementaires : introduction et exploitation sécurisées de solutions d’IA dans un environnement financier hautement réglementé
Les établissements financiers bénéficient avec Axians d’une approche de conseil globale qui associe technologie, données, gouvernance et sécurité. Cette approche crée les bases nécessaires à des solutions d’IA évolutives, sûres et pérennes.