Il settore finanziario sta vivendo una rapida crescita delle iniziative di AI, mentre aumentano anche i requisiti normativi come DORA. Le priorità principali sono la scalabilità sicura, la qualità dei dati, la governance e l’utilizzo responsabile dell’AI.

Gli esperti di Axians spiegano come banche e assicurazioni possono scalare l’IA in modo sicuro

Nel 2026 il settore finanziario sarà interessato da profondi cambiamenti. Mentre l’adozione dell’intelligenza artificiale sta accelerando in modo significativo nelle banche e nelle compagnie assicurative, aumentano parallelamente anche i requisiti normativi, in particolare a seguito di DORA, di quadri di governance più rigorosi e di aspettative più elevate in termini di resilienza e sicurezza.

Il nuovo articolo “Il paradosso dell’IA nel settore finanziario”, pubblicato su Netzwoche, approfondisce queste evoluzioni. Gli esperti di Axians offrono indicazioni concrete su come banche e assicurazioni possano affrontare efficacemente tali sfide. Mirco Stoffel, Head of Business Consulting for AI di Axians Switzerland, Martin Niemann, esperto bancario e Head of Sales Zurich di Axians BNC, e Martin Buck, Head of Information Security & Consulting Services di Axians BNC, illustrano con un approccio pratico come le istituzioni finanziarie possano implementare soluzioni di IA in modo sicuro, scalabile e conforme ai requisiti normativi.

Principali sfide evidenziate nell’articolo di Netzwoche

  • Accelerazione dell’adozione dell’IA
  • Requisiti normativi sempre più rigorosi, come DORA
  • Scalabilità limitata a causa dei sistemi legacy
  • La qualità dei dati come fattore critico di successo
  • Necessità di definire chiari guardrail per gli LLM e gli agenti di IA

L’articolo evidenzia chiaramente un aspetto fondamentale: l’innovazione può avere successo solo se governance, sicurezza e gestione dei dati vengono considerate e integrate in modo coerente fin dall’inizio.

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Le nostre competenze chiave per il settore dei servizi finanziari

  • Consulenza IA per banche e assicurazioni: sviluppo di strategie di intelligenza artificiale, progettazione di architetture e integrazione sicura di LLM e agenti di IA
  • Consulenza in cybersicurezza: Security by Design, conformità a DORA, valutazioni dei rischi e protezione dei dati finanziari critici
  • Data management & data governance: miglioramento della qualità dei dati, realizzazione di piattaforme dati scalabili e modernizzazione dei sistemi legacy
  • Scalabilità delle iniziative di IA nel rispetto delle normative – implementazione e gestione sicure di soluzioni di IA in ambienti finanziari altamente regolamentati

Con Axians, le istituzioni finanziarie beneficiano di un approccio consulenziale olistico che integra tecnologia, dati, governance e sicurezza, creando le basi per soluzioni di IA scalabili, sicure e pronte per le sfide del futuro.

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